杭州市緊緊圍繞省市數(shù)字政府2.0建設部署和全省“AI+應急管理”建設思路，以“1+1+10+N”框架，有序推進全市“AI+應急管理”工作。
應急管理高質量語料庫不斷完善
形成原始數(shù)據(jù)收集整理、行業(yè)數(shù)據(jù)庫構建、高質量數(shù)據(jù)治理、多模態(tài)高質量語料集建設的應急領域語料訓練體系。采用“人工標注+模型輔助+專家審核”分級模式對數(shù)據(jù)集進行加工處理，構建形成包含16萬條文本、4萬張隱患圖片、1萬分鐘視頻的多模態(tài)高質量語料集。
謀劃“杭小應”智能體建設
重點圍繞“助力企業(yè)安全自治、賦能基層應消檢查、提升公眾風險意識”，依托以AI大模型為核心的數(shù)字化、智能化技術，謀劃“杭小應”智能體建設，構建面向企業(yè)、政府和公眾的AI賦能體系。突破企業(yè)缺乏專業(yè)人才的弊端，實現(xiàn)企業(yè)安全管理從專家“依賴型”向人人都是專家的“全科型”轉變；突破傳統(tǒng)監(jiān)管的全覆蓋檢查模式，實現(xiàn)從政府主導的“無差別”監(jiān)管向政企協(xié)同的“靶向性”監(jiān)管轉變；突破傳統(tǒng)宣教枯燥乏味的形式，實現(xiàn)從“說教式”宣教向“趣味式”宣教的轉變。
城市安全風險綜合監(jiān)測預警平臺不斷完善
自6月30日上線以來，已完成城市安全數(shù)字底座建設，初步實現(xiàn)信息匯聚、風險評估、預警分析、綜合研判和聯(lián)動處置等核心功能。
深度集成大模型基座
通義千問、DeepSeek等大模型基座，重點開展語音調度、文檔服務、救援電子沙盤、警情分析、輔助指揮、視頻分析等“AI+”場景建設。
構建智能分析模型
運用自然語言處理技術，精準提取事件時間、地點、類型及傷亡信息，快速生成結構化信息摘要。截至目前，緊急信息準確率提升40%，上報時效縮短50%。
優(yōu)化事件鏈模型
完成道路交通事故、建筑火災等5類重點領域模型構建，可分析災害因果關聯(lián)及傳播路徑，結合GIS系統(tǒng)識別周邊學校、加油站等敏感區(qū)域，生成防控建議。
AI應用創(chuàng)新矩陣不斷鞏固
01.“AI+?；A警”場景
實現(xiàn)具身機器人搭載AI智能算法進行智能巡檢，在杭州電化集團投入實踐，2臺具身機器人累計在電解槽、一級重大危險源液氯儲罐等惡劣環(huán)境下巡檢6652次。
02.“AI+特種作業(yè)考試”場景
完成低壓電工作業(yè)、熔化焊接與熱切割作業(yè)、高處作業(yè)實操評分系統(tǒng)安裝和試用，今年以來共有1778名考生參加特種作業(yè)“AI”實操評分，合格率87.4%
03.“AI+特種作業(yè)實操培訓”場景
完成心肺復蘇通用版教學輔助系統(tǒng)開發(fā)，運用“AI+AR”眼鏡，為特種作業(yè)實操培訓打造逼真的沉浸式環(huán)境，9月1日以來共培訓3期學員70余人。
04.“AI+氣象預報預警”場景
與市氣象局聯(lián)合開發(fā)杭州市氣象AI短臨預報平臺V1.0及手機版，實現(xiàn)AI分鐘降水預報、未來1小時重點關注鄉(xiāng)鎮(zhèn)、小時降水預報、雷達云圖顯示等功能，已面向各區(qū)、縣(市)應急管理局開展試用。
05.“AI+隱患排查”場景
初步完成噴涂行業(yè)垂直領域模型訓練和AR眼鏡端功能開發(fā)測試，系統(tǒng)梳理通用要素、中間倉庫、調漆間、廢氣凈化系統(tǒng)四大環(huán)節(jié)，采集8200余張現(xiàn)場照片。
06.“AI+基層應消”場景
對正在使用中的“141”“基層應消應用”進行迭代升級，通過AI賦能為檢查人員提供企業(yè)風險精準辨析析、圖片輔助識別隱患、法律法規(guī)自動匹配等服務，助力基層應消管理工作提質增效。其中，針對消防“九小場所――小生產(chǎn)加工企業(yè)”典型隱患，聯(lián)合安評服務機構收集案例報告及400余張隱患圖片，提升隱患識別的準確性。
07.“AI+安責險服務”場景
完成安責險服務報告內(nèi)容分析與自動打分功能開發(fā)。目前可基于AI知識庫提供智能問答，為企業(yè)生成個性化安責險服務方案。
08.“AI+宣傳教育”場景
完成“杭小應”數(shù)字人形象、AI直播等功能建設，已定向推送資訊及視頻14.6萬次，累計觀看13.8萬次。
09.“AI+應急救援”場景
依托“一場景一方案一打法”，定向推送水源、隊伍、裝備信息，實現(xiàn)救援預案快速檢索，救援隊伍快速部署。
10.“AI+應急執(zhí)法”場景
試點構建“檢查清單-任務流轉-隱患識別-整改判定-執(zhí)法監(jiān)管”的閉環(huán)式智能化服務監(jiān)管體系，已上線1360家主體。
